Jedes Watt
in vertrauenswürdige Intelligenz verwandeln

Vertrauen beginnt physisch: Daten bleiben am Endgerät, Inferenz läuft lokal, Rechenleistung gehört dem Unternehmen. Deshalb entwickelt LoLR.AI eigene lokale Rechengeräte. Bei begrenzter Größe und Leistung ergänzen FPGA — programmierbare, auf Aufgaben anpassbare Schaltungen — und Spezialbeschleuniger das allgemeine Rechnen. Lasten werden nach Aufgabe verteilt; das LoLR-Netz organisiert Endgeräte, Edge und Cloud als planbares, auditierbares Ganzes.

  • CPULogik und Steuerung: komplexe logische Entscheidungen, Systemplanung und kleine unstrukturierte Aufgaben.
  • GPUParallele Inferenz: große Modelle und parallele Matrixberechnungen als Kern der KI-Rechenleistung.
  • FPGA · SpezialbeschleunigungPipeline-Beschleunigung häufiger Speicher-, OCR- und Verschlüsselungsaufgaben für deutlich geringeren Verbrauch.
  • Koordinierte SteuerungLastverteilung nach Aufgabe; alle Geräte nutzen dasselbe LoLR.AI OS und Skills-System.
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CPU
Logik und SteuerungRegelauswertung · Systemplanung · Kleine unstrukturierte Aufgaben
GPU
Parallele InferenzbeschleunigungGroße Modelle · Parallele Matrixberechnung · KI-Kernleistung
FPGA
Dedizierte HardwarebeschleunigungFPGA und Spezialchips · Speicherverwaltung · OCR · Verschlüsselung
Allgemeines Rechnen für häufige Aufgaben
1×
Dedizierte Hardwarebeschleunigung
10×

Energieeffizienzvergleich häufiger Spezialaufgaben wie Speicherverwaltung, OCR und Verschlüsselung unter Laborbedingungen. Gesamtleistung hängt von Modellen und Nutzungsumgebung ab.

Organisation lokaler und cloudbasierter Rechenleistung

Einzelgeräte haben begrenzte Leistung, Unternehmensaufgaben verteilen sich auf Personen, Abteilungen und Organisationen. Das verteilte LoLR-Rechennetz verbindet tragbare Geräte, Desktops, Intranetserver und freigegebene Cloud: heterogene Arbeitsteilung im Knoten, zentrale Netzsteuerung und kontrollierter Austausch über sichere Verbindungen.

Zentrale Steuerung · LoLR.AI OS Ausführungsort nach Datensensibilität · Latenz · Modellgröße · Kosten Endgeräte Tragbare und persönliche Geräte LoLR ticTALK · mini · BOX Häufige Aufgaben nah an der Quelle OCR · Transkription · Gedächtnissuche · Alltagsfragen CPU · GPU · FPGA · Spezialbeschleunigung Daten bleiben lokal · Millisekundenreaktion · Geringer Verbrauch Edge Abteilungs- und Organisationsintranet LoLR STUDIO · STATION LoLR STATION Projektlösung · Rackebene Modellinferenz und gemeinsame Nutzung Compliance-Risiken · Digitale Abteilungsexperten · Vollständige Datenanalyse CPU · GPU · FPGA · Spezialbeschleunigung · Mehrgerätesteuerung Alle Daten im eigenen Bereich · Hohe Parallelität · Chinesische kontrollierbare Technologien Cloud Autorisierte Cloud LoLR Cloud · Öffentliche Rechenleistung nach Freigabe LoLR Cloud Elastische Ressourcen und Modellupdates Großanalysen · Fachübergreifendes Reasoning · Modell- und Skills-Updates Elastische GPU-Leistung · Nach Freigaben und Datenrichtlinien Nur autorisierte Aufgaben · Vollständige Aufrufprotokolle Sichere Verbindungen: Geräteauthentifizierung · Ende-zu-Ende-Verschlüsselung · Rechtekontrolle · Vollständiges Audit Rohdaten bleiben am Ursprung; Aufgaben, Ergebnisse und autorisierte Modellfunktionen wechseln zwischen Knoten
(Horizontal wischen für das vollständige Diagramm)
Zentrale Steuerung wählt Endgerät, Edge oder Cloud; sichere Verbindungen kontrollieren den AustauschVerteiltes LoLR-Rechennetz · Schema
Heterogene Rechenknoten

Arbeitsteilung im Knoten: CPU für Logik und Planung, GPU für parallele Inferenz, FPGA und Spezialchips für Speicherverwaltung, OCR und Verschlüsselung.

Verteilte Steuerung

Ausführungsort nach Sensibilität, Latenz, Modellgröße und Kosten; mehrere Geräte der Organisation werden nach Parallelitätsbedarf orchestriert.

Sichere Verbindungen

Geräteauthentifizierung, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Rechte und Protokolle. Rohdaten bleiben am Ursprung; Aufgaben und Ergebnisse werden ausgetauscht.

Energieeffizientes verteiltes Rechnen

Häufige Aufgaben laufen auf naher Spezialhardware, große Modelle auf Abteilungs- und Organisationsknoten, elastischer Bedarf in autorisierter Cloud. Ressourcen werden nach Energieeffizienz zugeteilt.

Vertrauenswürdige Basis=Energieeffiziente heterogene Knoten+Verteiltes Rechennetz+Sichere VerbindungenDaten-, Rechen- und Geschäftssouveränität: Das Unternehmen behält Daten, verfügt über Rechenleistung und definiert Geschäftsprozesse.