Steuer- und Finanzteams bearbeiten Konzernsteuerrisiken und Geschäftsdaten gemeinsam

Appliance Konzern-Steuerrisiken

Konzernsteuerrisiken nicht mehr verspätet erkennen: ein KI-Expertenteam begleitet in Echtzeit

KonzernzusammenarbeitRisiken vorab erkennenRichtlinien in EchtzeitLokale Kontrolle

Herausforderungen

Stetige Steueränderungen, stärkere Golden-Tax-IV-Aufsicht und komplexere Geschäfte überfordern traditionelle Steuerverwaltung: verborgene Risiken werden spät entdeckt, Behördenhinweise verspätet bearbeitet und wesentliche Risiken erst nachträglich erkannt.

Lösungen

Steuerwissen, Risikomodelle und Geschäftsdaten zu einem eigenen Risikoexpertenteam verbinden.

Integrierte Superagenten

Risikoexperte

Steuerrisiken rund um die Uhr erkennen und melden

Steuerrisiken und betriebliche Anomalien in Echtzeit erkennen, früh warnen und Compliance schützen

Datenanalyseexperte

Geschäftswert und Trends erkennen

Mehrdimensionale Geschäftsdaten verbinden, Trends analysieren und verborgenen Wert für Wachstumsentscheidungen entdecken

Experte für Richtlinienauslegung

Änderungen verfolgen und fachlich erklären

Chinesische und internationale Regeländerungen fortlaufend lernen und unternehmensbezogene Auslegung und Empfehlungen liefern

Indikatorenexperte

Unternehmensbewertungssystem aufbauen

Zentrale Geschäftsindikatoren dynamisch verfolgen und fundierte Managemententscheidungen unterstützen

Wird weiter ausgebaut…

Integrierte Agentenplattform

Lokale große Modelle
  • Sprachmodell Logos LoLR
  • Qwen 3.8 27B
  • Qwen 3.6 35B
  • ...
Agentenfabrik
  • LoLR.AI OS Agentenbetriebssystem
  • LoLR.AI Harness Agentenfabrik
  • Lokale Datenbanken anbinden
  • ...
Agentenmarktplatz
  • Zusatzabos für Superagenten
  • Zusatzabos für Fachwissen&Skills-Bibliothek
  • Lokales Wissen anbinden
  • ...
Regelmäßige Updates
  • Indikatoren, Wissen und Skills aktuell halten
  • Offline-Updates per Dateipaket
  • Online-OTA-Updates
  • ...

Anwendungsnutzen

Vorausschauendes Risikomanagement

Von manuellen Kontrollen zur kontinuierlichen KI-Erkennung und intelligenten Warnung.

Daten sicher und kontrollierbar

Lokale KI hält zentrale Steuer- und Finanzdaten im eigenen Bereich und erfüllt Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Fachkompetenz bewahren

Steuererfahrung und Analysemethoden werden zu dauerhaft wiederverwendbaren intelligenten Assets.

Referenzkunden

Lens Technology

Lens Technology führt weltweit bei Präzisionskomponenten und Modullösungen für Unterhaltungselektronik und intelligente Fahrzeuge, mit Produktionsstätten im In- und Ausland. Wegen der komplexen Verwaltung aller Rechnungs- und Steuerarten über viele Gesellschaften und Regionen vertiefte das Unternehmen die Zusammenarbeit mit LoLR.AI und führte die Appliance für alle Steuerarten und Rechnungen ein. Rechnungssammlung, Belegabgleich und Steuererklärung laufen auf einer Plattform in einem geschlossenen Kreislauf automatisiert zusammen.

Cheetah Mobile

Cheetah Mobile (NYSE:CMCM), von Fu Sheng gegründet und seit 2014 an der NYSE notiert, verfolgt seit 2016 die Strategie „All in AI“. Die Geschäftsfelder umfassen Serviceroboter mit OrionStar als Kern, Cloudmanagement und Werbeschaltung für das Auslandsgeschäft sowie Utility-Apps. Angesichts der komplexen Steuerverwaltung über mehrere Geschäftsbereiche und Gesellschaften führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance ein: zentrale Erfassung der Steuerdaten und Risikoscans stärken die Steuercompliance auf Konzernebene.

Beijing Yunji Technology

Yunji entwickelt Serviceroboter und Systeme für Hotels, Gebäude und Gewerbeflächen, im In- und Ausland eingesetzt. Für Steuercompliance und Management während schnellen Wachstums führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur einheitlichen Datenverwaltung und Frühwarnung ein.

Moore Threads

Moore Threads (688795.SH), 2020 gegründet und seit Dezember 2025 am STAR Market der Shanghaier Börse notiert, ist ein führender chinesischer Anbieter von Vollfunktions-GPUs. Das Unternehmen konzentriert sich auf GPU-Forschung und -Design; seine Produkte decken KI-Berechnung, Grafikrendering und intelligente Rechencluster ab und stützen mit eigener Architektur den Aufbau der chinesischen Rechenleistungsbasis. Für die Steuercompliance im Konzernverbund führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur zentralen Datenverwaltung und Risikoerkennung ein.

Beijing Yonghe Medical Technology Group

Yonghe Medical ist ein bedeutender chinesischer Anbieter für Haarmedizin mit Einrichtungen in vielen Städten. Für steuerliche Compliance seines mehrregionalen, mehrgliedrigen Filialbetriebs führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance ein. Einheitliche Scans und Risikoerkennung verbessern Bearbeitung und Konzernkontrolle.

Saint Bella Group

Saint Bella Group (SAINT BELLA, 02508.HK), Anbieter hochwertiger Familienpflege, ist seit Juni 2025 in Hongkong notiert. Die Gruppe führt SAINT BELLA, Little BELLA und AIYU sowie Yujia-Häusliche Pflege und Guanghetang-Gesundheitslebensmittel, mit fast hundert hochwertigen Wochenbettzentren in 30 Städten und eigenen SaaS-/AIoT-Plattformen. Für ihre marken-, entitäts- und regionsübergreifende Steuercompliance führte sie mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur zentralen Datenverwaltung und Frühwarnung ein.

Tonghua Dongbao

Tonghua Dongbao ist Chinas Pionier der heimischen Insulinherstellung, mit biopharmazeutischer Forschung, Produktion, landesweitem Vertrieb und mehreren Tochtergesellschaften. Mit wachsendem Geschäft und parallel operierenden Gesellschaften steigt die Komplexität bei der Erfassung von Steuerdaten und beim Compliance-Management. Aufbauend auf der früheren Zusammenarbeit an krankheitsspezifischen Großmodellen vertiefte Tonghua Dongbao die Kooperation mit LoLR.AI und führte die Konzernsteuerrisiko-Appliance ein: einheitliche Scans und Risikoerkennung für Konzern und Mitgliedsunternehmen machen aus punktuellen Prüfungen ein regelmäßiges Monitoring auf Konzernebene.

BMC Medical

BMC Medical entwickelt Heimbeatmung, Sauerstoffkonzentratoren und Atemgesundheitsservices für China und Ausland. Für die steuerlichen Anforderungen von Entwicklung, Produktion und Vertrieb führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur zentralen Datenverwaltung und Risikoerkennung ein.

Innovent Biologics

Innovent Biologics wurde 2011 gegründet und ist in Hongkong notiert. Es entwickelt, produziert und vermarktet innovative Medikamente für Krebs, Autoimmun-, Stoffwechsel- und Augenerkrankungen; mehrere sind zugelassen. Intensive Forschung und mehrere Entitäten stellen hohe Anforderungen an Kosten- und regionsübergreifende Steuercompliance. Mit LoLR.AI führte es die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur einheitlichen Datensammlung und Risikoerkennung ein.

China Gas

China Gas Holdings Limited ist ein führender überregionaler chinesischer Energie- und Serviceanbieter, seit 2002 in Hongkong notiert. Neben städtischem Erdgas umfasst das Geschäft LNG-/LPG-Lagerung, Transport und Vertrieb, Fernleitungen und integrierte Energie, mit über 1700 Tochterfirmen. Für viele Entitäten, Regionen und Geschäftsbereiche führte es mit LoLR.AI die Konzernsteuerrisiko-Appliance zur zentralen Datensammlung und Risikoanalyse ein.

Geschäftsleute als Silhouetten vor großen Fenstern

Konzernsteuerrisiken vor der Warnung beherrschen