LoLR Butterfly

Unternehmens-KI vertrauenswürdig betreiben,
selbst kontrollieren und stetig verbessern

Die Plattform LoLR Butterfly ist LoLR.AIs 3+1-KI-Infrastruktur für professionelle Services und Unternehmensführung: Die vertrauenswürdige Basis bietet die Laufzeitumgebung, souveräne Modelle Fachintelligenz, LoLR.AI LDB verlässliche Belege und das Harness-RSI-System Ausführung, Governance und kontinuierliche Weiterentwicklung.

LoLR Butterfly=Vertrauenswürdige Basis+Souveräne Modelle+LoLR.AI LDB+Harness RSI
Technologiearchitektur ansehen

Drei Grundlagen,
ein Betriebsrahmen.

Rechenleistung liefert die Umgebung, Modelle die Fachkompetenz und LoLR.AI LDB verlässliche Belege. Harness RSI verbindet sie in einem ausführbaren, prüfbaren Geschäftsworkflow.

LoLR Butterfly · Architekturübersicht

3 Grundlagen + 1 Betriebsrahmen

01 / Rechenleistung
LoLR HPCs Produktfamilie

Vertrauenswürdige Basis

Rechenleistung und privater Raum,
Unterlagen innerhalb klarer Grenzen verarbeiten.

  • Lokale Ressourcen · Verteilte Steuerung
  • Private Bereitstellung · Autorisierte Cloud-Zusammenarbeit
Vertrauenswürdige Basis kennenlernen
+1 / Betriebszentrale
LoLR.AI OS

Harness RSI

Für dieselbe Aufgabe
Rechenleistung, Modelle und Daten organisieren.

  1. 01Aufgabensteuerung
  2. 02Gemeinsame Ausführung
  3. 03Menschliche Prüfung
  4. 04Evaluation und Verbesserung
Betriebsrahmen kennenlernen
02 / Intelligenz
LoLR-Sprachmodell

Souveräne Modelle

Fachwissen und Geschäftsaufgaben anpassen,
organisatorisch kontrollierbare Kompetenz schaffen.

  • Anwendungsauswahl · Spezielle Anpassung
  • Fachevaluation · Private Bereitstellung
Souveräne Modelle kennenlernen
Nach Aufgabe steuern · Nach Rechten aufrufen
03 / Daten · LoLR.AI LDB

LoLR.AI LDB

Vertrauenswürdige Fachdatenbanken

Fachdaten mit Quelle, Gültigkeit und Freigabe
als verständliche, verknüpfbare und zitierbare Analysegrundlage organisieren.

LoLR.AI LDB kennenlernen
Rechenleistung trägt Betrieb · Modelle schaffen Fähigkeiten · Daten liefern BelegeHarness RSI verbindet drei Fähigkeiten zu einem ausführbaren, prüfbaren und weiterentwickelbaren Arbeitssystem.
Kontrollierbare Betriebsgrenzen

Private Verarbeitung oder autorisierte Zusammenarbeit nach Aufgabe und Sensibilität wählen.

Prüfbare Fachergebnisse

Quellen, Versionen, Verarbeitungsschritte und menschliche Bestätigungen verknüpfen.

Wachsende Organisationsfähigkeiten

Workflows durch Evaluation, Feedback und Implementierungszyklen verbessern.