نحوّل كل واط
إلى ذكاء موثوق

يبدأ الأساس الموثوق من الطبقة المادية: تبقى البيانات على الجهاز، ويجري الاستدلال محليًا، وتملك المؤسسة قدرتها الحاسوبية؛ لذلك تطوّر LoLR.AI أجهزة حوسبة طرفية خاصة بها. وبما أن استهلاك الطاقة والحجم محدودان على الجهاز، يجب استغلال القدرة الحاسوبية بالكامل: فإلى جانب الحوسبة العامة، تُضاف FPGA (مصفوفات البوابات القابلة للبرمجة ميدانيًا، وهي عتاد يمكن تخصيصه لمهام بعينها) وشرائح تسريع مخصصة لتوزيع أحمال الحوسبة حسب نوع المهمة؛ ثم تنظّم شبكة الحوسبة الموزعة من LoLR الأجهزة والحافة والسحابة في منظومة واحدة قابلة للجدولة والتدقيق.

• CPUالمنطق والجدولة: الأحكام المنطقية المعقدة وجدولة النظام والمهام الصغيرة غير المهيكلة.
• GPUالاستدلال المتوازي: استدلال النماذج الكبيرة وعمليات المصفوفات المتوازية، لتوفير القدرة الحاسوبية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
• FPGA · تسريع مخصصتسريع خطّي (pipeline) للمهام عالية التكرار مثل إدارة الذاكرة وOCR والتشفير، مع خفض ملحوظ لاستهلاك الطاقة.
• الجدولة المنسقةتوزيع الأحمال حسب نوع المهمة؛ وتعمل جميع أجهزة السلسلة على منظومة LoLR.AI OS وSkills نفسها.