LoLR.AI : une IA souveraine full-stack, « spécialisée, exclusive et engagée »

Difficultés métier

Recherche bibliographique, préparation des données, rédaction et enseignement se cumulent. Les tâches répétitives empiètent sur la recherche, tandis que sujets inédits et données de terrain sensibles se prêtent mal au cloud public.

Solutions

Traitez localement publications, enregistrements de terrain et cours, avec des experts intégrés de recherche approfondie et de pédagogie. Entretiens et supports enrichissent un assistant dédié à la recherche et à l’enseignement en sciences humaines et sociales.

Super agents intégrés

Expert de choix des sujets et revue de littérature

Sujets de recherche et synthèses bibliographiques

Questions de recherche structurées, sujets argumentables et synthèses bibliographiques académiques cohérentes. Inclut les assistants de choix de sujet et de revue de littérature

Expert de rédaction et de révision linguistique

Rédaction d’articles et révision en chinois et en anglais

Aide complète à la rédaction en sciences humaines et sociales : analyse des matériaux, plan, rédaction par sections et respect des normes, avec révision chinoise et anglaise et vérification documentaire. Inclut rédaction, révision, vérification et livraison des textes longs par sections

Expert des politiques publiques et rapports approfondis

Recherche sur les politiques et rédaction de rapports longs

Recherche de données publiques, plans, rapports longs et analyses pluriperspectives sur politiques publiques, développement régional, politiques industrielles et gouvernance sociale. Inclut recherche de données publiques, plans et rédaction de rapports, études approfondies et recherche dans la base fiscale

Expert de conception et d’appui pédagogiques

Supports pédagogiques et présentations

Préparation des ressources, structures de cours et supports selon les objectifs, questions contradictoires et présentations PPT ou HTML. Inclut préparation des supports, contradiction pédagogique et générateurs de plans PPT et présentations HTML

Expert d’évaluation scientifique et d’analyse de données

Évaluation par les pairs, réponses aux relecteurs et analyse de données

Évaluation d’articles et thèses en chinois ou anglais et réponses point par point aux relecteurs, avec transcription d’entretiens et analyse R/Python. Inclut évaluation en sciences humaines et sociales, réponses aux relecteurs, transcription et analyse de données

Enrichissement en cours…

Plateforme d’agents intégrée

Grands modèles locaux

Grand modèle Logos LoLR
Qwen 3.8 27B
Qwen 3.6 35B
...

Usine d’agents

Système d’exploitation d’agents LoLR.AI OS
Usine d’agents LoLR.AI Harness
Connexion aux bases de données locales
...

Place de marché d’agents

Abonnements complémentaires aux super agents
Abonnements complémentaires aux bases de connaissances professionnelles&Bibliothèque de compétences
Connexion aux bases de connaissances locales
...

Mises à niveau régulières

Actualisation des bibliothèques d’indicateurs, de connaissances et de compétences
Mises à niveau hors ligne par fichiers
Mises à niveau à distance OTA en ligne
...

Appareils dédiés compatibles

Valeur métier

Efficacité multipliée

Recherche documentaire, rédaction et préparation des cours avancent en parallèle, pour rendre du temps à la recherche.

Qualité accrue

Un soutien du choix du sujet à la revue, en passant par la synthèse et la rédaction, pour des résultats plus normalisés et mieux argumentés.

Isolation des données privées

Sujets inédits, enregistrements et cours sont physiquement isolés ; les résultats de recherche ne sont pas envoyés au cloud public.

Clients représentatifs

Institut d’études sur la Chine contemporaine de l’Université Tsinghua

Important institut universitaire de Tsinghua consacré aux réalités chinoises et aux stratégies nationales de développement, il soutient depuis longtemps la décision des centres de réflexion économique. Le partenariat porte sur les corpus privés, le raisonnement de décision intelligente et les usages de calcul IA spécialisés, avec l’assistant des enseignants en sciences sociales pour accélérer bibliographie, structuration documentaire et production de contenus.

École de finance de l’Université Renmin de Chine

Important centre chinois d’enseignement et de recherche en finances publiques et finance, l’école étudie notamment la fiscalité internationale. Le partenariat porte sur les corpus privés financiers et fiscaux, la recherche fiscale internationale de pointe et les usages IA spécialisés. L’assistant des enseignants en sciences sociales soutient études de cas, structuration documentaire et production de contenus.

École de justice pénale de l’Université chinoise de sciences politiques et de droit

L’école est spécialisée dans l’enseignement et la recherche en droit pénal. Le partenariat porte sur les corpus juridiques privés, la recherche de pointe en droit transnational et les usages IA juridiques. L’assistant des enseignants en sciences sociales améliore recherche documentaire, organisation bibliographique et production de contenus.