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École de politiques publiques et de management de l’Université Tsinghua · Centre de recherche sur la décision intelligente

Corpus privés de centres de réflexion économique + cadre de raisonnement pour la décision intelligente + usages IA de centres de réflexion spécialisés

Centre de recherche sur la décision intelligente de l’École de politiques publiques et de management de l’Université Tsinghua

LoLR.AI et l’École de politiques publiques et de management de l’Université Tsinghua coopèrent en recherche et applications, associant les acquis universitaires de l’école en administration publique et centres de réflexion à l’expertise de LoLR.AI en IA avancée. Ils explorent l’IA appliquée à la recherche sur les politiques publiques et au conseil gouvernemental. Créé le 30 juin 2026, le Centre de recherche sur la décision intelligente est dirigé par le professeur Zhou Shaojie.

Conformément aux axes du centre, LoLR.AI apporte un soutien en IA et contribue à la R&D et aux explorations d’usage de grands modèles dédiés aux centres de réflexion, d’assistants de conseil gouvernemental et d’agents de soutien à la recherche. Les partenaires souhaitent faire évoluer la recherche fondée sur l’expérience vers l’intelligence, pour des travaux plus prospectifs, rigoureux et réactifs, dans une plateforme « IA + centre de réflexion » conciliant innovation universitaire et application pratique.

Positionnement de recherche

Illustration abstraite de modèles d’IA et de réseaux numériques

Développement et entraînement de grands modèles pour la recherche des centres de réflexion

Développer des grands modèles d’IA dédiés aux organismes de recherche, sûrs, maîtrisables et adaptés aux centres de réflexion, pour soutenir la recherche sur les politiques publiques.

Illustration d’aide à la décision intelligente et d’information sur les politiques

Assistants IA de conseil à la décision pour les administrations

Étudier des « experts numériques » déployables localement selon les fonctions des administrations, pour fournir une aide immédiate à la décision et un assistant réunissant questions sur les politiques, recherche dans les connaissances administratives et génération de documents ou rapports, afin d’améliorer l’efficacité publique.

Illustration abstraite des connaissances de recherche et outils intelligents

Agents de soutien à la recherche

Créer des agents d’aide à la recherche en associant le grand modèle dédié déployé à des outils intelligents d’analyse de données et autres.